公司/项目名/投资机构/赛道
返回36氪
登录
900
项目简介
人工智能新材料模型项目自主研发了全球首个层级神经网络统计系综新材料预测大模型，构建了包含16个一级垂类和88个二级垂类的垂直领域模型矩阵。通过自主建立专业级材料数据库，该项目实现了小样本数据参数的融合训练，并搭建了覆盖材料全生命周期的实验验证平台，形成了“AI建模—数据推演—实验反馈”的闭环系统。区别于传统单模态算法，其首创的层级神经网络架构可将预测效率提升3倍以上，同时通过统计系综方法突破单一模型覆盖盲区，使复杂场景的预测精度达到工业级应用标准。 在材料研发领域，传统试错式开发模式存在周期长（平均10-15年）、成本高（单项研发投入超千万）的核心痛点。现有AI材料企业多聚焦单一材料品类，且依赖第三方数据库导致预测边界受限。该项目的差异化竞争力体现在三方面：覆盖16大核心材料领域的多垂类协同网络，突破细分市场天花板；企业级自建数据库每年新增超500万条实验数据，构筑动态技术壁垒；实验平台已完成多场景验证，实现AI预测与产业需求的精准对位。
融资历史
| 融资轮次 | 融资时间 | 融资金额 | 投资方 |
|---|---|---|---|
天使轮 | 2025-04 | 未透露 | 未透露 |
工商信息
| 工商全称 | 宇曜（北京）科技有限公司 | 英文全称 | Beijing Yiyanxiang Environmental Protection Technology Co., Ltd |
| 法定代表人 | 王宇 | 成立时间 | 2019-05-24 |
| 注册地址 | 北京市平谷区中关村科技园区平谷园1区-250735（集群注册） |
股东（发起人）
持股比例
认缴出资额
认缴出资日期
高胜男
70%
1435万元人民币
2029-09-30
王宇
30%
615万元人民币
2029-09-30
团队成员
张莹
软件工程师
硕士毕业于北京航空航天大学软件工程专业。曾任职于Accenture（世界五百强）、中石化、中科院自动化研究所及联想。
许绍孟
技术总监
本科毕业于哈尔滨工业大学（本部），博士由哈尔滨工业大学与南方科技大学联合培养（材料科学与工程专业）机器学习与无机材料性能交叉研究，材料描述符的构建，小数据集机器学习算法开发及应用
林湖
副总经理
博士毕业于中国科学院工程热物理专业，曾任南方科技大学研究副教授&硕士生导师，参与深圳市“材料基因组大科学装置平台重大科技基础设施”建设。曾任职于中兴、达实智能等上市公司。
行业资讯
认证成员
我要认证
认证成员可维护项目信息，并可享合作对接权益
林*副总经理