人工智能电池管理系统

未融资广东省2023年11月
从根本上预防及解决新能源电池安全问题
寻求报道
官方网址:battermachine.com
编辑维护

项目简介

项目概述:本项目的核心目标是解决当前新能源电池市场普遍存在的安全性问题。在未来三年内,我们计划开发五个核心产品:云电池管理系统(Cloud BMS)、电池机器学习框架(BatMF)、电车博士App、充电博士充电器(API)以及电池管理系统博士。我们将通过电池机器学习框架(BatMF)开发的深度神经网络(DNN)模型部署在云电池管理系统中,大幅提升电池性能状态预估的准确性,并通过终端电车博士App将信息反馈给用户,帮助他们全方位监控电池,延长电池寿命,预防安全事故。此外,我们的系统通过API与充电设备通信,实时监控充电状态,及时应对异常情况,从而提高充电安全性。最终目标是开发一款具有最高安全标准的人工智能电池管理系统,实现零事故的安全管理。 2.专业团队:项目由一支跨学科、经验丰富的团队支持,团队在人工智能、电池管理系统及机器学习领域具有深厚的专业背景。 3. 市场分析与规划:新能源电池市场因电动汽车(EV)和可再生能源的需求激增而迅速扩展,但电池性能预测和监控方面的安全隐患依然突出.然而 全球电池管理系统(BMS)市场预计在2028年前达到数十亿美元的规模。市场上对于提高电池安全性和准确性的需求持续增长,尤其是在电池过热及寿命管理领域;竞争环境: 传统BMS系统在环境因素的干扰下常出现预估不准的情况,存在安全隐患。我们的AI驱动的云电池管理系统,通过机器学习和实时监控,显著提高预估的精度,在竞争中具有显著优势;战略规划: 我们的产品将首先瞄准大型电动汽车制造商和可再生能源公司。随着中国、美国、欧洲等主要市场对电池安全标准的监管日益严格,先进的BMS解决方案需求激增。我们计划与EV制造商及充电站运营商建立战略合作,通过集成充电博士API,提升电池管理安全性和效率。4. 用户群体分析:我们的主要目标用户群体包括:电动汽车(EV)制造商: 他们将受益于AI驱动的BMS所带来的更高的安全性和性能预测能力,能够帮助制造商达到严格的监管要求,并为客户提供更多附加值。终端用户(EV车主): 电车博士App为电动汽车车主提供电池健康状态的实时监控及安全预警,帮助他们延长电池使用寿命并减少事故风险;充电站运营商: 通过充电博士API,运营商可以实时监控电池充电过程,减少安全隐患并提高充电效率;可再生能源公司: 随着电池在储能领域的重要性提升,我们的BMS为可再生能源公司提供先进的电池管理工具,预防故障,提升长期储能性能。目前公司正在首款产品推出之际,计划进行天使轮融资。

工商信息

工商全称深圳更好人工智能有限公司英文全称Shenzhen Better Artificial Intelligence Co., Ltd
法定代表人Lee Junghwan成立时间2023-11-17
注册地址深圳市南山区招商街道赤湾社区赤湾一路10号山灵数码A栋E226
股东(发起人)
持股比例
认缴出资额
认缴出资日期
Lee Junghwan
100%
10万元人民币
-

团队成员

Lee Junghwan(李政桓)
CEO
韩国忠北国立大学计算机科学博士,在计算机科学及AI方面拥有深厚的研究基础,具备18年的技术研发经验;曾在LG,德州仪器,一汽红旗等国内外多家知名企业担任研发总监
Kim Jihoon(金志勋)
BMS总监
韩国忠南国立大学电气工程硕士,拥有15年电池管理系统(BMS)领域的工作经验;曾在长城汽车和LG能源解决方案担任高级职位,拥有丰富的电池技术设计及应用经验。
Jung Ho Seok(郑昊硕)
COO
拥有产品运营博士学位,并具有20年丰富的线管经验;曾就职于Nao Digital,具备将技术解决方案转化为高效运营的能力。

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