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项目简介
OmniML成立于2021年，总部位于加利福尼亚州，旨在为边缘设备放大和启用强大的机器学习功能。OmniML通过创建深度学习模型来弥合AI应用程序与边缘上的各种设备之间的差距，从而提高AI的速度、准确性和效率。OmniML核心产品是一个模型设计平台，可自动针对GPU、AI SoC甚至微型MCU进行模型协同设计、训练和部署。OmniML通过弥合人工智能应用程序与它们对硬件的高要求之间的差距，以加速人工智能在边缘设备上的部署——尤其是计算机视觉。由于开发人员不再需要针对特定芯片和设备手动优化ML模型，OmniML能够使ML任务在不同边缘设备上的速度提高10倍，而工程工作量仅为1/10，不仅大幅提高模型性能，而且显著降低企业成本。据悉，OmniML正在与智能相机和自动驾驶等领域的客户合作，创建支持人工智能的高级计算机视觉，以提高安全性和实时态势感知能力。
融资历史
| 融资轮次 | 融资时间 | 融资金额 | 投资方 |
|---|---|---|---|
并购/合并 | 2023-07 | 未透露 | 英伟达 |
种子轮 | 2022-03 | 1000万美元 |
工商信息
| 工商全称 | OmniML Inc. | 英文全称 | - |
| 法定代表人 | - | 成立时间 | - |
| 注册地址 | - |
团队成员
团队信息完善中...
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