公司/项目名/投资机构/赛道
返回36氪
登录
编辑维护
1.1万
项目简介
OmniML成立于2021年,总部位于加利福尼亚州,旨在为边缘设备放大和启用强大的机器学习功能。OmniML通过创建深度学习模型来弥合AI应用程序与边缘上的各种设备之间的差距,从而提高AI的速度、准确性和效率。OmniML核心产品是一个模型设计平台,可自动针对GPU、AI SoC甚至微型MCU进行模型协同设计、训练和部署。OmniML通过弥合人工智能应用程序与它们对硬件的高要求之间的差距,以加速人工智能在边缘设备上的部署——尤其是计算机视觉。由于开发人员不再需要针对特定芯片和设备手动优化ML模型,OmniML能够使ML任务在不同边缘设备上的速度提高10倍,而工程工作量仅为1/10,不仅大幅提高模型性能,而且显著降低企业成本。据悉,OmniML正在与智能相机和自动驾驶等领域的客户合作,创建支持人工智能的高级计算机视觉,以提高安全性和实时态势感知能力。
融资历史
融资轮次 | 融资时间 | 融资金额 | 投资方 |
---|---|---|---|
并购/合并 | 2023-07 | 未透露 | 英伟达 |
种子轮 | 2022-03 | 1000万美元 |
工商信息
工商全称 | OmniML Inc. | 英文全称 | - |
法定代表人 | - | 成立时间 | - |
注册地址 | - |
团队成员
团队信息完善中...
相关文章
大模型“战火”继续蔓延!巨头加速开辟第二战场
盘点2023上半年风投资本疯狂追捧的20个AI公司。
并购事件为我们呈现了半导体产业中不同的发展路径与决策思考。
Snowflake和Databricks谁会更胜一筹
行业资讯
36氪医疗健康行业周报,本周值得关注的行业新闻动态
凯辉基金旗下全球医疗基金正式宣布完成对英国基因细胞治疗CDMO企业Ascend Gene & Cell Therapies(以下简称“Ascend”)的A轮投资。
苏州依科赛生物科技股份有限公司,于近期正式完成B++轮近亿元人民币战略融资。
客户人群将扩展到3亿以上。
认证成员
我要认证
认证成员可维护项目信息,并可享合作对接权益
暂无认证用户