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46.4万
项目简介
北京月之暗面科技有限公司是一家AIGC公司。主要业务为AGI。成立后已迅速完成首轮市场融资，获红杉、真格等一线VC的押注，市场估值被曝约在3亿美元。公司拥有明星团队，核心成员多出身清华系，尤其是其主要创始人杨植麟是清华教授唐杰得意门生、清华大学交叉信息研究院助理教授。
工商信息
| 工商全称 | 北京月之暗面科技有限公司 | 英文全称 | - |
| 法定代表人 | 杨植麟 | 成立时间 | 2023-04-17 |
| 注册地址 | 北京市海淀区知春路27号6层608室 |
股东（发起人）
持股比例
认缴出资额
认缴出资日期
杨植麟
84.92%
84.925万元
2053-03-31
周昕宇
10%
10万元
2053-03-31
张宇韬
5%
5万元
2053-03-31
团队成员
杨植麟
创始人
杨植麟，北京月之暗面科技有限公司创始人。 曾任循环智能联合创始人。CMU计算机博士，师从苹果公司现任AI负责人、深度学习奠基人之一的Ruslan Salakhutdinov；曾效力于全球顶级人工智能机构Facebook AI Research, Google Brain；于ICLR、NIPS、ICML、KDD、ACL等顶级AI会议发表论文二十余篇；在所有六个主流语言建模数据集保持世界第一名 (State-of-the-art)。
张宇韬
联合创始人&CTO
张宇韬，月之暗面联合创始人&CTO。 清华大学计算机博士，师从清华大学计算机系副系主任、数据挖掘顶级专家唐杰教授；曾作为核心开发者研发了全球知名的科技大数据分析平台AMiner，产品服务于BATH等科技巨头及国家科技部等政府科研管理机构。
36氪报道
36氪获悉，9月5日，月之暗面发布Kimi K2模型的最新版本0905，扩展上下文长度至256K，支持高达60-100 Token/s的输出速度。Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到0905最新版。
36氪获悉，月之暗面发布公告称，Kimi K2 API速度慢的情况正在解决中。月之暗面表示，主要问题是访问量大+模型体积大。公司正在全力优化推理效率，也在加卡加机器。预计这几天内速度会有明显提升。
36氪获悉，7月11日晚，国内大模型独角兽月之暗面正式发布并开源了其最新一代MoE架构基础模型Kimi K2，总参数量达到1万亿（1T），Kimi内部则将K2研发群戏称为“接生群”。多位参与“接生”的Kimi研发人员随后在知乎展开“亲自答”，从多个角度深入讲述了其背后研发历程。作为月之暗面 Infra侧推理方面研发人员，知乎答主刘少伟称K2模型是在DeepSeek V3结构的框架之下，如何选择合适的参数，使得模型在训练、推理成本与v3相当的前提下，获得明显更低的loss。
在国产大模型竞争日益激烈之际，月之暗面日前发布全新开源模型Kimi K2，试图重新争夺市场领先地位。有业内人士对此次K2模型的发布表示看好，他认为“Kimi现在在走一条比之前更正确的道路，具备深度研究能力才是大模型提供真正价值的核心”。该业内人士表示，大模型此前依靠Token（词元）低价竞争的策略并不会长久。（澎湃）
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