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24.5万
项目简介
面壁智能（ModelBest，北京面壁智能科技有限责任公司）是一家人工智能大模型加速与应用落地赋能公司。公司依托开源社区打造大规模预训练模型库与相关工具，加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，并进一步推动大模型在人工智能典型场景与领域的应用与落地。公司目前已完成百万级天使轮融资，并与知名机构与公司达成战略合作。
融资历史
工商信息
| 工商全称 | 北京面壁智能科技有限责任公司 | 英文全称 | - |
| 法定代表人 | 曾国洋 | 成立时间 | 2022-08-12 |
| 注册地址 | 北京市海淀区成府路150号2层211号 |
股东（发起人）
持股比例
认缴出资额
认缴出资日期
曾国洋
30.77%
12.25万元
2043-08-09
北京清语启航科技中心（有限合伙）
30.77%
12.25万元
2043-08-09
北京清语创智科技中心（有限合伙）
17.58%
7万元
2043-08-09
团队成员
刘知远
联合创始人
刘知远，清华大学计算机科学与技术系助理研究员，主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。 2011年获得清华大学博士学位，已在AAAI、IJCAI、ACL等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文30余篇，Google Scholar统计引用超过1200次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选CCF-Intel青年学者提升计划、中国科协青年人才托举工程。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会委员、秘书，SCI期刊Frontiers of Computer Science青年编委。担任ACL、IJCAI、AAAI、NAACL、EMNLP、WWW、WSDM等著名学术会议的程序委员会委员以及TKDE、TOIS、JCST等著名学术期刊审稿人。 2011年7月获得清华大学工学博士学位，博士学位论文获清华大学优秀博士学位论文奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖，曾获清华大学优秀博士后，CCF-Intel 青年学者提升计划资助。作为项目骨干参与多项国家自然科学基金和863项目，组织开发的“微博关键词”等社会媒体应用，注册用户已超过350万。曾多次担任ACL、EMNLP等国际会议的程序委员会委员。
36氪报道
36氪获悉，证监会网站披露，北京面壁智能科技股份有限公司于2026年8月11日在北京证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信证券。辅导备案报告显示，该公司无控股股东，公司第一大股东为北京清语启航科技中心（有限合伙），持股比例16.45%。
36氪获悉，8月4日，面壁智能联合OpenBMB开源社区正式发布并开源全球首个Stencil（模板计算）优化"自动研究+自动部署"大闭环AI系统ForgeStencil。实测数据显示，ForgeStencil在同精度（fp32）下几何平均加速2.35倍，混合精度下额外提速1.95倍。在真实应用场景中，通用CAE求解器hypre加速3.86倍，电磁仿真FDTD加速2.47倍，核反应堆中子学计算minisweep加速最高达5.78倍。
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