斯格明子

天使轮上海市
使用高阶机器学习推进科学研究和艺术创作
寻求报道
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项目简介

应用拓扑计算与自然语言理解创造可执行性的创新,一个量化投资项目已上线

融资历史

融资轮次融资时间融资金额投资方
天使轮
2020-10
500万人民币
腾讯双百计划

团队成员

白金梅
机器学习算法工程师
机器学习算法工程师

36氪报道

从安徽大学获悉,该校杜海峰教授带领新型拓扑磁性材料与存储器件团队,运用聚焦离子束微纳器件制备技术,制备出了世界上最小尺寸的斯格明子赛道器件单元。该单元赛道宽度为100纳米,实现了纳秒电脉冲驱动下,100纳米宽度赛道中80纳米磁斯格明子一维、稳定、高效的运动,为构筑高密度、高速度、可靠的新型拓扑磁电子学器件提供了重要支撑。相关研究成果日前发表在《自然·通讯》上。(科技日报)

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