以下项目来自于「DPU赛道」的精选初创公司，计算机内存储的数据、外围的设备和其他组件要么将数据输入CPU，要么接受CPU的指令。后来，为了减轻CPU的压力，GPU应运而生。虽然GPU的出现是为了减轻CPU在图像处理方面的压力，但是由于其优秀的并行处理能力，如今GPU不局限于图像渲染，还应用于人工智能、深度学习、大数据分析等领域。根据英伟达提供的数据，在NVIDIA BlueField DPU上运行vSphere，用的越多，省的越多。整个服务器效率方面会整体提升22%，在3年ROI角度测算带来5倍的投资回报率。原文链接：动辄估值10亿+，创业疯投DPU | 钛媒体深度